Il futuro del lavoro: in che modo l’intelligenza artificiale e l’automazione influenzeranno il lavoro?

May 21, 2024

Per decenni, i progressi tecnologici hanno cambiato il modo in cui le persone lavorano, e ora l’intelligenza artificiale potrebbe essere il prossimo grande disgregatore.

Tre professori del Carl H. Lindner College of Business dell'Università di Cincinnati discutono di come l'intelligenza artificiale e l'automazione cambieranno il modo in cui le persone lavorano, quali tipi di posti di lavoro andranno persi a causa dell'intelligenza artificiale e il valore che i lavoratori umani continuano a fornire.

I professori sono:

Da sinistra, Liwei Chen, Craig Froehle e Michael Fry alla UC Digital Futures.

Chen: In generale, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata in due modi. Uno è l’automazione. Usiamo cioè l’intelligenza artificiale per sostituire alcuni esseri umani in determinati compiti. L'altro modo è l'aumento. Usiamo l'intelligenza artificiale per aumentare l'intelligenza degli esseri umani e la capacità di portare a termine alcuni compiti.

Quando parliamo di potenziamento, non è per sostituire gli esseri umani. È piuttosto complementare. Le persone e l’intelligenza artificiale possono collaborare e svolgere meglio alcune attività. Le persone spesso pensano che queste siano due cose separate: è possibile utilizzare l'intelligenza artificiale sia per l'automazione che per l'aumento. Ma in realtà, quando si zooma nel tempo e nello spazio, questi due non sono necessariamente separati. In realtà sono intrecciati tra loro e interdipendenti.

Fry: Ciò che la storia suggerisce è che troveremo un nuovo equilibrio in cui in generale le persone saranno più produttive. Ciò però non significa che andrà bene per tutti. A causa dei produttori di automobili, cavalli e calessi, hanno dovuto trovare qualcosa di diverso da fare. Ci saranno certamente alcune persone, determinate classi lavorative o settori che potrebbero essere obsoleti. Ce ne saranno altri in cui alcune parti del loro lavoro saranno aiutate dall'intelligenza artificiale, quindi potrai dedicare più tempo a fare qualcosa che richiede più riflessione mentre le cose di routine possono essere fatte con l'intelligenza artificiale.

Froehle: L'automazione dell'informazione è una continuazione dell'automazione meccanica che ha trasformato quasi tutte le aziende che producono qualsiasi cosa a partire dal 1860. La grande differenza è che stiamo iniziando a vederlo influenzare i lavori dei colletti bianchi, lavori che elaborano informazioni piuttosto che beni fisici… il cosiddetto “lavoro della conoscenza”.

Fry: Abbiamo una lunga storia di disruption e automazione, da [Johannes] Gutenberg e la macchina da stampa alla rivoluzione industriale e Internet. La differenza è che fa un lavoro molto migliore rispetto ai precedenti tentativi di generare quelli che sembrano essere nuovi contenuti. Puoi porre una domanda che potenzialmente non è mai stata posta prima e ti darà una risposta che sembra abbastanza ragionevole.

Lo stesso con l'arte; puoi andare in altri posti e dire "fai una foto in questo stile", e lo fa. Penso che questo sia ciò da cui le persone vengono davvero colte di sorpresa. Ora sembra che l’intelligenza artificiale possa creare, non solo automatizzare.

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Fry: Potremmo parlare con alcuni filosofi di questo: cosa significa creazione? Gli algoritmi che utilizza esistono da un po' in qualche modo, ma ci sono sicuramente stati aggiornamenti agli algoritmi sottostanti che utilizza. Ciò che è cambiato è la disponibilità dei dati. Può raschiare il web e ottenere ogni sorta di cose.

Se pensi a cosa significa creare, se sei un artista, ci sono alcune pennellate e cose che hai visto e le metti insieme. Questo è fondamentalmente ciò che sta facendo l'intelligenza artificiale. Ora, questo lo rende intelligente come lo è un essere umano? Non lo so perché è basato su un algoritmo, ma può accedere a così tanti dati e può estrarre cose da così tanti posti che inizia a imparare: "OK, quando metto insieme questo con questo, la gente pensa che è buono." Questo è quello che è. È tutto basato su un algoritmo di punteggio in cui riflette su molte possibili risposte ed è stato addestrato a dire che questi tipi di risposte le persone pensano siano migliori di altri.

L'approccio alla base di ciò che sta facendo non è nuovo di zecca, ma la capacità di estrarre così tanti dati, elaborarli e alcuni progressi nell'algoritmo sottostante gli consentono di fare cose davvero interessanti.